• hode_banner_01

nyheter

Veien til smarte vaskerifabrikker i Kina: Hvorfor smarte vaskerier fortsatt er sjeldne i Kina? Del 2

I den forrige artikkelen diskuterte vi to grunner. Denne artikkelen vil dekke de resterende tre grunnene.

Markedskonkurranse og forvrengte anskaffelsesmodeller

Mange spør hvorfor, siden disse tilleggsutstyrene er viktige, noenprodusenter av vaskeriutstyrvil ikke investere mer i utvikling. En av de viktigste grunnene er at det lenge har vært hard priskonkurranse i det kinesiske markedet.

Under anskaffelsesprosessen for utstyr foretar kundene seg oftetunnelvaskere, strykejern og annet kjerneutstyr som hovedforhandlingspunkter, og senker prisene stadig. For å legge til rette for transaksjoner må utstyrsprodusenter ofte senke prisene og til og med pakke inn noe tilleggsutstyr eller programvaresystemer som bør faktureres separat som gaver.

Mange bedrifter har investert store mengder FoU-ressurser i å utvikle utstyr, men dette har mistet sin uavhengige verdi på tilbudsskjemaet og til slutt blitt en tilleggsbetingelse i forhandlinger.

I et slikt marked bruker produsenter av vaskeriutstyr knapt disse produktene for å oppnå rimelig fortjeneste. Naturligvis mangler de motivasjonen til å kontinuerlig investere i forskning og utvikling.

Over tid vil det dannes en ond sirkel: priskonkurranse → nedgang i bedriftenes fortjeneste → reduksjon i FoU-investeringer → produkthomogenisering → mer intens priskonkurranse.

 klesvask

Innledende investering og avkastningsperiode

Bortsett fra bransjemiljøet, er tilbakebetalingsperioden for investeringen også en viktig grunn til at mange eiere av vaskerier nøler.

Sammenlignet med tradisjonelle vaskerier krever et komplett automatisk og intelligent system en høyere initial investering. Dette inkluderer kostnader til kjøp av utstyr og kostnader til programvaresystemer, logistikksystemer og generelle planleggings- og designkostnader, osv.

Mange investorer bruker imidlertid fortsatt profittmodellen til tradisjonelle vaskerier for å vurdere tilbakebetalingsperioden. I følge denne logikken kommer de ofte til den konklusjonen at investeringens tilbakebetalingstid er relativt lang. Med usikkerheten i markedet vil noen investorer naturlig nok velge en mer konservativ tilnærming for gradvis å transformere og investere.

På lang sikt kan denne modellen i stedet bli det største hinderet for automatiseringsoppgraderinger.

Mange sjefer nøler med å investere i automatisering fordi de bruker en gammel målestokk for å måle et nytt system. Avkastningen av automatisering er langt mer enn bare å redusere lønnen til noen få arbeidere.

Det er mange skjulte kostnader i tradisjonelle vaskerier.

● ettervask forårsaket av ustabil manuell drift

● erstatningen forårsaket av skadet eller tapt sengetøy

● manglende evne til å håndtere store kundeordrer forårsaket av utilstrekkelig effektivitet

Verdien som det automatiserte systemet bringer gjenspeiles i flere aspekter.

● Mer stabil vaskekvalitet vinner flere kvalitetskunder.

● Høyere produksjonseffektivitet bidrar til å ta imot flere bestillinger.

● Mer presis kontroll av energiforbruket reduserer driftskostnadene.

● Sterkere datahåndteringsevne reduserer feil i produksjonsprosessen.

Som et resultat er et intelligent vaskeri ikke bare en oppgradering av produksjonsverktøy, men også en oppgradering av bedriftenes forretningsmodell.

Uten en helhetlig plan er det å bare legge til nytt utstyr i det gamle systemet som å stadig installere nye deler på et gammelt skip. Det er svært vanskelig å virkelig transformere det til et moderne hangarskip. I det lange løp er det mer sannsynlig at det å utarbeide automatiserte og digitaliserte vaskerifabrikker på forhånd vil ta initiativ i fremtidig markedskonkurranse.

Når et vaskeri kan betjene kunder med stabil kvalitet og oppnå full prosesssporbarhet gjennom et datasystem, trenger det ikke lenger å vinne markedet gjennom priskonkurranse. Det kan bygge sitt eget konkurransefortrinn gjennom kapasitet og tjenester.

Fravær av bransjestandarder og datasystemer

Det finnes to lenge oversette viktige faktorer på bransjenivå: standarder og data. For tiden er det bare medisinsk sengetøyvask som har relativt strenge hygienestandarder. Vaskestandardene innen hotell, catering og andre felt varierer fortsatt mye.

Størrelsen, materialet og bearbeidingskravene til lin varierer sterkt mellom ulike kunder, noe som har ført til store vanskeligheter for automatisert sortering og prosessstandardisering. For et automatisert system, hvis selve linen mangler standardisering, er det vanskelig å oppnå en svært automatisert produksjonsprosess.

I tillegg bruker mange vaskerier fortsatt tradisjonelle styringsmetoder. Noen bedrifter er fortsatt avhengige av manuelle registre eller enkle Excel-regneark for å administrere produksjons- og driftsdata, og har en avventende holdning til profesjonelle styringssystemer for vaskerier. Uten et enhetlig styringssystem er produksjons-, lager-, energiforbruks- og personaldata isolert fra hverandre, så det er vanskelig for ledere å gjøre nøyaktige kostnadsanalyser og effektivitetsvurderinger.

Kjernen i et intelligent system er faktisk datadrevet. Uten stabil datastøtte kan det ikke realisere ekte intelligent styring. Verdien av å administrere programvare er ikke bare å digitalisere prosesser. Enda viktigere er det å bygge en digital hjerne for fabrikken. Først når dataene er komplette og prosessen er tydelig, kan det intelligente systemet kontinuerlig optimalisere produksjonseffektiviteten.

Fra et bransjeperspektiv er mangelen på en standard og et datasystem en av de største hindringene i prosessen med intelligent oppgradering av vaskeribransjen.

Når et vaskeri kan standardisere interne prosesser og bygge et komplett datasystem, har det et klart konkurransefortrinn. Bare med dataene kan bedriften virkelig forstå driftseffektiviteten sin, uten at det går på bekostning av kostnadene og kvaliteten på optimaliseringen.

For bedrifter er det bedre å aktivt fremme sin egen digitalisering og standardiseringsbygging i stedet for å vente på fremveksten av enhetlige industristandarder. Når en bedrift kan bevise sin egen verdi med data, er den ikke lenger bare en deltaker i bransjen, men har potensial til å bli en regelmaker i bransjen.


Publisert: 25. mars 2026